Telegram Group & Telegram Channel
Forwarded from Learn Python
⌯ الديكوريتر ( Decorators ) :
ـ = = = = = = = = = = = = = = =
• الديكوريتر (أو ما يعرف بالمُعلِّق الوظيفي في بايثون) هو أسلوب برمجي يُستعمل للتعديل على سلوك الدوال أو الكلاسات دون الحاجة إلى التعديل على بنية الكود الأصلي.

• يتم ذلك عن طريق تغليف الدالة/الكلاس بدالة خارجية (تسمى الديكوريتر) تضيف أو تحسّن وظائف معيّنة قبل أو بعد أو حتى أثناء تنفيذ الدالة الأساسية.

⌯ كيف نُعرِّف (نستخدم) الديكوريتر ؟
ـ = = = = = = = = = = = = = = = = =
• عادةً يُنشأ الديكوريتر بواسطة دالة عليا ( Higher Order Function ) تستقبل دالة كمدخل، ثم تُرجع دالة جديدة بداخلها، تحتوي على كود إضافي أو معدل (التغليف).

مثال بسيط :

def my_decorator(func):
def wrapper():
print("قبل تنفيذ الدالة ...")
func()
print("بعد تنفيذ الدالة ...")
return wrapper

@my_decorator
def say_hello():
print("مرحباً بالجميع!")

say_hello()

هنا:

1. ‏تُعرَّف الدالة my_decorator التي تستقبل الدالة func كوسيط.


2. ‏تُنشأ داخلها دالة أخرى اسمها wrapper تُنفذ أي كود إضافي قبل وبعد استدعاء func().


3. عندما نضع
@my_decorator فوق الدالة say_hello، فهذا يعني أننا نطبّق التغليف نفسه على الدالة say_hello.


⌯ استخدامات الديكوريتر الشائعة :
ـ = = = = = = = = = = = = = = = = = = = =
• تسجيل النشاط Logging: مثلاً تسجيل وقت تنفيذ الدالة أو القيم المعادة.
• التأكد من الصلاحيات Checking Permissions: مثل أن يُنفذ كود معيّن فقط إن كان المستخدم لديه الصلاحيات المناسبة.
• قياس الأداء Performance Measurement: حساب المدة الزمنية التي تستغرقها الدالة في التنفيذ.
• التخزين المؤقت Caching: لتسريع استدعاء الدوال ذات الحسابات الثقيلة بتخزين نتائجها وإعادة استخدام النتيجة المخبأة عند الاستدعاء مرة أخرى.

⌯ ديكوريتر الدوال والدوال ذات الوسائط ( Arguments ) :
ـ = = = = = = = = = = = = = = = = = = = =
• يمكن استخدام الديكوريتر مع دوال تأخذ وسائط، بحيث يتم تمرير تلك الوسائط للـ wrapper.

مثال:

def decorator_with_args(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print("تم استدعاء الدالة بالوسائط التالية:", args, kwargs)
return func(*args, **kwargs)
return wrapper

@decorator_with_args
def add(a, b):
return a + b

result = add(3, 5)
print("النتيجة:", result)

في هذا المثال:

1. نستخدم *args و **kwargs داخل wrapper حتى نلتقط أي عدد من الوسائط.

2. نطبع الوسائط قبل أن ننفذ الدالة الأصلية.
3. نعيد الناتج النهائي للدالة add.


⌯ ديكوريتر الكلاسات ( Class Decorators ) :
ـ = = = = = = = = = = = = = = = = = = = =
• يمكن أيضاً تطبيق ديكوريتر على الكلاسات بوضع
@decorator_name فوق تعريف الكلاس.
• يتم تمرير الكلاس نفسه إلى الديكوريتر كوسيط، ثم يُعاد كلاس جديد أو نفس الكلاس مع تعديل أو إضافة بعض الخصائص عليه.

مثال بسيط :

def class_decorator(cls):
class NewClass(cls):
def new_method(self):
print("هذه دالة جديدة تمت إضافتها عن طريق الديكوريتر")
return NewClass

@class_decorator
class MyClass:
def original_method(self):
print("هذه الدالة الأصلية من MyClass")

obj = MyClass()
obj.original_method()
obj.new_method()

هنا:

1. يستقبل الديكوريتر class_decorator الكلاس MyClass.

2. ننشئ كلاس جديد اسمه NewClass يرث من MyClass ويحتوي على دالة إضافية.

3. نعيد هذا الكلاس الجديد بدلًا من الأصلي، فيكون بالإمكان استدعاء الدالة الجديدة.

4. كما لايقتصر استخدامه على الكلاسات فقط بل على الدوال أيضاً على سبيل المثال

def check(clc):
def comp(a, b):
if a > 0 and b > 0:
print("pass")
clc(a, b)
else:
print("error")
return comp

@check
def calculator(a, b):
print(a + b)

calculator(0, 5)

في هذا المثال قمنا بتعريف (chack) يقوم بفحص الاعداد اذا كانت اكبر من 0 ومن ثم قمنا باستخدامها في داله (calculator).



tg-me.com/Pythonarabe/1126
Create:
Last Update:

⌯ الديكوريتر ( Decorators ) :
ـ = = = = = = = = = = = = = = =
• الديكوريتر (أو ما يعرف بالمُعلِّق الوظيفي في بايثون) هو أسلوب برمجي يُستعمل للتعديل على سلوك الدوال أو الكلاسات دون الحاجة إلى التعديل على بنية الكود الأصلي.

• يتم ذلك عن طريق تغليف الدالة/الكلاس بدالة خارجية (تسمى الديكوريتر) تضيف أو تحسّن وظائف معيّنة قبل أو بعد أو حتى أثناء تنفيذ الدالة الأساسية.

⌯ كيف نُعرِّف (نستخدم) الديكوريتر ؟
ـ = = = = = = = = = = = = = = = = =
• عادةً يُنشأ الديكوريتر بواسطة دالة عليا ( Higher Order Function ) تستقبل دالة كمدخل، ثم تُرجع دالة جديدة بداخلها، تحتوي على كود إضافي أو معدل (التغليف).

مثال بسيط :

def my_decorator(func):
def wrapper():
print("قبل تنفيذ الدالة ...")
func()
print("بعد تنفيذ الدالة ...")
return wrapper

@my_decorator
def say_hello():
print("مرحباً بالجميع!")

say_hello()

هنا:

1. ‏تُعرَّف الدالة my_decorator التي تستقبل الدالة func كوسيط.


2. ‏تُنشأ داخلها دالة أخرى اسمها wrapper تُنفذ أي كود إضافي قبل وبعد استدعاء func().


3. عندما نضع
@my_decorator فوق الدالة say_hello، فهذا يعني أننا نطبّق التغليف نفسه على الدالة say_hello.


⌯ استخدامات الديكوريتر الشائعة :
ـ = = = = = = = = = = = = = = = = = = = =
• تسجيل النشاط Logging: مثلاً تسجيل وقت تنفيذ الدالة أو القيم المعادة.
• التأكد من الصلاحيات Checking Permissions: مثل أن يُنفذ كود معيّن فقط إن كان المستخدم لديه الصلاحيات المناسبة.
• قياس الأداء Performance Measurement: حساب المدة الزمنية التي تستغرقها الدالة في التنفيذ.
• التخزين المؤقت Caching: لتسريع استدعاء الدوال ذات الحسابات الثقيلة بتخزين نتائجها وإعادة استخدام النتيجة المخبأة عند الاستدعاء مرة أخرى.

⌯ ديكوريتر الدوال والدوال ذات الوسائط ( Arguments ) :
ـ = = = = = = = = = = = = = = = = = = = =
• يمكن استخدام الديكوريتر مع دوال تأخذ وسائط، بحيث يتم تمرير تلك الوسائط للـ wrapper.

مثال:

def decorator_with_args(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print("تم استدعاء الدالة بالوسائط التالية:", args, kwargs)
return func(*args, **kwargs)
return wrapper

@decorator_with_args
def add(a, b):
return a + b

result = add(3, 5)
print("النتيجة:", result)

في هذا المثال:

1. نستخدم *args و **kwargs داخل wrapper حتى نلتقط أي عدد من الوسائط.

2. نطبع الوسائط قبل أن ننفذ الدالة الأصلية.
3. نعيد الناتج النهائي للدالة add.


⌯ ديكوريتر الكلاسات ( Class Decorators ) :
ـ = = = = = = = = = = = = = = = = = = = =
• يمكن أيضاً تطبيق ديكوريتر على الكلاسات بوضع
@decorator_name فوق تعريف الكلاس.
• يتم تمرير الكلاس نفسه إلى الديكوريتر كوسيط، ثم يُعاد كلاس جديد أو نفس الكلاس مع تعديل أو إضافة بعض الخصائص عليه.

مثال بسيط :

def class_decorator(cls):
class NewClass(cls):
def new_method(self):
print("هذه دالة جديدة تمت إضافتها عن طريق الديكوريتر")
return NewClass

@class_decorator
class MyClass:
def original_method(self):
print("هذه الدالة الأصلية من MyClass")

obj = MyClass()
obj.original_method()
obj.new_method()

هنا:

1. يستقبل الديكوريتر class_decorator الكلاس MyClass.

2. ننشئ كلاس جديد اسمه NewClass يرث من MyClass ويحتوي على دالة إضافية.

3. نعيد هذا الكلاس الجديد بدلًا من الأصلي، فيكون بالإمكان استدعاء الدالة الجديدة.

4. كما لايقتصر استخدامه على الكلاسات فقط بل على الدوال أيضاً على سبيل المثال

def check(clc):
def comp(a, b):
if a > 0 and b > 0:
print("pass")
clc(a, b)
else:
print("error")
return comp

@check
def calculator(a, b):
print(a + b)

calculator(0, 5)

في هذا المثال قمنا بتعريف (chack) يقوم بفحص الاعداد اذا كانت اكبر من 0 ومن ثم قمنا باستخدامها في داله (calculator).

BY بايثون العرب | Python Arab 🇵🇸


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/Pythonarabe/1126

View MORE
Open in Telegram


بايثون العرب | Python Arab 🇵🇸 Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Traders also expressed uncertainty about the situation with China Evergrande, as the indebted property company has not provided clarification about a key interest payment.In economic news, the Commerce Department reported an unexpected increase in U.S. new home sales in August.Crude oil prices climbed Friday and front-month WTI oil futures contracts saw gains for a fifth straight week amid tighter supplies. West Texas Intermediate Crude oil futures for November rose $0.68 or 0.9 percent at 73.98 a barrel. WTI Crude futures gained 2.8 percent for the week.

Importantly, that investor viewpoint is not new. It cycles in when conditions are right (and vice versa). It also brings the ineffective warnings of an overpriced market with it.Looking toward a good 2022 stock market, there is no apparent reason to expect these issues to change.

بايثون العرب | Python Arab 🇵🇸 from us


Telegram بايثون العرب | Python Arab 🇵🇸
FROM USA